一个如何避过读到Redis过期Key的方案

说道问题，先说一个场景吧，便于大家理解。
在很久之前，PM打来电话说问答用户反馈说，用户的抽奖次数有问题，说今天一次也没抽奖怎么提示没有无抽奖次数了呢？
后来经过追查发现问题如下：
1. 由于Redis做了读写分离
2. 有的服务器集群读取的是从服务器
3. 从服务器key已经过期，但是没有删除.

说道这里，或许又会有朋友说这是一个 XXX坑了， 也不能尽然这么描述，这个问题是确实存在的，咱们来梳理下Redis的删除机制。
redis 从服务器是无写权限的，所以没法做删除操作。

解决方案：

1. 在程序拉取是否过期的时候不能只判断值是否存在，同时判断下 ttl
2. 从存储入手，通过scan扫库（以下为原理）
   当redis中的key被scan的时候，相当于访问了该key，同样也会做过期检测，充分发挥redis惰性删除的策略。这个方法能大大降低了脏数据读取的概率，但缺点也比较明显，会造成一定的数据库压力，谨慎合理使用，否则有可能影响线上业务的效率
3. 升级Redis3.2 版本

说到这来，咱们向下延伸下.

一、Redis key的三种过期策略

惰性删除：当读/写一个已经过期的key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个过期key，很明显，这是被动的！
定期删除：由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉，所以redis会定期主动淘汰一批已过期的key。
主动删除：当前已用内存超过maxmemory限定时，触发主动清理策略，该策略由启动参数的配置决定，可配置参数及说明如下：

volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中根据LRU算法删除数据（redis3.0之前的默认策略）
    volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选过期时间最小的数据删除
    volatile-random：从已设置过期时间的数据集中随机选择数据删除
    allkeys-lru：从所有数据集中根据LRU算法删除数据
    allkeys-random：从所有数据集中任意选择删除数据
    noenviction：禁止从内存中删除数据（从redis3.0 开始默认策略）
    maxmemory-samples：删除数据的抽样样本数，redis3.0之前默认样本数为3，redis3.0开始默认样本数为5，该参数设置过小会导致主动删除策略不准确，过大会消耗多余的cpu

BraveDu

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