由网络副手--寻路人于2016.03.20 08:10:00发布在NoSql技术 MongDB基本介绍 阅读3101 评论0 喜欢0 什么是MongoDB ？ 面向文档的数据库 一 . 优点 1. 使用 （文档取代行，一条记录表达复杂层级关系；去K-V化，字段的添加删除更加方便） 2. 扩展 （易于拓展，自动处理跨集群数据和负载，集群加入硬盘，横向拓展自动数据传输） 内置分片对范围自动分片机制： 一个collection可按照记录的范围，分成若干个段，切分到不同的Shard上。 Shards可以和复制结合，配合Replica sets能够实现Sharding+fail-over，不同的Shard之间可以负载均衡 查询是对 客户端是透明的。客户端执行查询，统计，MapReduce等操作，这些会被MongoDB自动路由到后端的数据节点。这让我们关注于自己的业务，适当的 时候可以无痛的升级。MongoDB的Sharding设计能力最大可支持约20 petabytes，足以支撑一般应用。 这可以保证MongoDB运行在便宜的PC服务器集群上。PC集群扩充起来非常方便并且成本很低，避免了“sharding”操作的复杂性和成本 ![jiagou.png][1] 3. 功能模块丰富 3.1 索引 二级索引,多种快速查询 唯一索引 / 复合索引 / 地理空间索引 / 全文索引 3.2 聚合 支持聚合管道，自动优化。（过滤，重新组合输出，指定字段分组，排序（操作符表达代替MapReduce）） ![2288F93F-E85E-4089-A4C1-328FA6D0698F.png][2] 每个文档通过一个由多个节点组成的管道，每个节点有自己特殊的功能（分组、过滤等），文档经过管道处理后，最后输出相应的结果 3.3 特殊的集合类型 例如（场景1 ：定时过期会话; 场景2： 固定大小集合日志） 3.4 文件存储 4. 性能好 4.1 BJSON 二进制存储，存入性能快。内存用作缓存，为查询分配索引 4.2 内置GridFS（布式文件系统），支持大容量的存储，能够满足对大数据集的快速范围查询 4.3 对于非索引字段查询在千万级别会非常快 二. 缺点 1. 不支持事务，join，空间占用大 申请机制（64，128，256 逐次递增，直到单个2G） 2. 删除记录不释放空间，只标志删除 [1]: http://blogimg.bravedu.com/2016/03/1915588035.png [2]: http://blogimg.bravedu.com/2016/03/676107297.png 赞 0 分享 赏 您可以选择一种方式赞助本站 支付宝扫码赞助 BraveDu 署名: 网络副手~寻路人
