由网络副手--寻路人于2016.06.12 17:05:00发布在NoSql技术 MongoDB 前言--MongoDB介绍 阅读4100 评论0 喜欢0 一、什么是MongoDB 面向文档的数据库 一 . 优点 1. 使用 （文档取代行，一条记录表达复杂层级关系；去K-V化，字段的添加删除更加方便） 2. 扩展 （易于拓展，自动处理跨集群数据和负载，集群加入硬盘，横向拓展自动数据传输） 内置分片对范围自动分片机制： 一个collection可按照记录的范围，分成若干个段，切分到不同的Shard上。 Shards可以和复制结合，配合Replica sets能够实现Sharding+fail-over，不同的Shard之间可以负载均衡 查询是对 客户端是透明的。客户端执行查询，统计，MapReduce等操作，这些会被MongoDB自动路由到后端的数据节点。这让我们关注于自己的业务，适当的 时候可以无痛的升级。MongoDB的Sharding设计能力最大可支持约20 petabytes，足以支撑一般应用。 这可以保证MongoDB运行在便宜的PC服务器集群上。PC集群扩充起来非常方便并且成本很低，避免了“sharding”操作的复杂性和成本 3. 功能模块丰富 3.1 索引 二级索引,多种快速查询 唯一索引 / 复合索引 / 地理空间索引 / 全文索引 3.2 聚合 支持聚合管道，自动优化。（过滤，重新组合输出，指定字段分组，排序（操作符表达代替MapReduce）） 3.3 特殊的集合类型 例如（场景1 ：定时过期会话; 场景2： 固定大小集合日志） 3.4 文件存储 4. 性能好 4.1 BJSON 二进制存储，存入性能快。内存用作缓存，为查询分配索引 4.2 内置GridFS（布式文件系统），支持大容量的存储，能够满足对大数据集的快速范围查询 4.3 对于非索引字段查询在千万级别会非常快 二. 缺点 1. 不支持事务，join，空间占用大 申请机制（64，128，256 逐次递增，直到单个2G） 2. 删除记录不释放空间，只标志删除 <!--more--> 二、MongoDB 拓展机制 ![图片1.png][1] <!--more--> 三、文档、集合、数据库 文档（一行数据）即：对象 键值对的有续集｛“name” ： “张三”，“age” ： “24”｝ 键值不能包含 （\0 , . , $），不区分大小写 集合（动态表） 命名：禁止’’，\0,system开头，$, . 数据库（集合的组合） 命名：禁止 / , \ ,’ ’, . , < , > , * , : , ? , | , \0 . 只能使用 ASCII 中字母和数字 只能小写，最长64位 数据库： local，config，admin 这些数据库是保留的 四、数据类型 1、null。{"x":null}。 2、Boolean。{"x":true} 、{“x":false}。 3、数据类型。在Mongodb Shell中默认使用64位浮点型数据,如{“x":2.32}、{"x":2}，如果要使用整数类型则用{"x":NumberInt(2)}、{"x":NumberLong(2)}。 4、字符串。Mongodb中字符串采用UTF-8编码方式，{"x":"hello world"}。 5、日期类型。{"x":new Date()}。 自新纪元以来经过的毫秒数，不存储时区 6、正则表达式。{"x":/itbilu/i}。 7、数据。{"x":["hello","world"]}。 8、内嵌文档。{"x"：{"y":"Hello"}}。 9、Id和ObjectId()。ID为一个12字节24个16进制数字组成. 10、代码。{"x":function aa(){}}。 查询文档中可包含任意代码. 11、二进制。任意字节的字串，保存UTF8唯一方式 12、数组。{“brave” : [“pie”,3.14]} 可以包含不同类型元素，Mongodb能自动理解其结构，并操作内容 五、object _ID 生成的原理 机器如何保证ObjectId生成唯一 原理： 12字节 24位16进制数字组成 0｜1｜2｜3｜4｜5｜6｜7｜8｜9｜10｜11 时间戳｜机 器 ｜PID ｜计数器 模块一（前4）： 从纪元开始时间戳，单位秒 模块二（5-7）：机器名HASH 模块三（8/9）：多线程ID号 模块四(后3)：计数器 阀值： 256三次方ID／S [1]: http://blogimg.bravedu.com/2016/06/3645831305.png 赞 0 分享 赏 您可以选择一种方式赞助本站 支付宝扫码赞助 BraveDu 署名: 网络副手~寻路人
